米国のマサチューセッツ工科大学（MIT）とマサチューセッツ総合病院（MGH）は、乳腺濃度の高い乳房をマンモグラフィーの画像で判断し、がんのリスクを予見するアルゴリズムを開発した。・高乳腺濃度を見つける日本ではまだなじみが薄いが、英語では「デンスブレスト」という言葉があるほど、乳腺濃度が注目されている。乳腺濃度が高いと、乳がん発症リスクが高まるからだ。
加えて、乳腺濃度が高いとマンモグラフィーでがんを発見するのが極めて難しい。というのも、乳腺濃度が高い乳房は画像では全体的に白く写り、がん細胞もまた白く写るため見つけにくいのだ。
つまり、医師にも判断がつきにくいケースが往々にしてある。そこに、AIを活用しようというのが今回のアルゴリズム開発だ。・医師と同レベルの診断開発に当たっては、これまでに何万枚ものマンモ画像を見せてアルゴリズムに深層学習させた。その結果、ただの脂肪組織なのか、かなり濃度の高い乳腺なのかを識別できるようになった。アルゴリズムを使った診断は、医師の診断と90％同じだという。
また、診断にかかるスピードは画像1枚あたり1秒もかからないとのことで、これは集団定期検診などのときに特に力を発揮しそうだ。
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MIT
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このニュースに関するつぶやき
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マンモ画像が基礎なのか。でもデータの蓄積が進めばもっと精度が上がるってことよね。診断の速度が上がれば、と思ったけど被爆のほうは？？
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