NICTとKDDI、ハルシネーションを抑えたLLMを共同研究

　情報通信研究機構（NICT）とKDDIは7月1日、高性能な大規模言語モデル（LLM）を開発する共同研究を始めると発表した。NICTが蓄積してきたWebページなどの膨大なデータと、KDDIが開発してきたハルシネーション抑制技術などを組み合わせる。

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　LLMでは、AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」が課題になっている。

　共同研究では、NICTが蓄積してきたWebページなど600億件以上のデータや、そこから作成したLLMの事前学習用データなどをKDDIと共有。KDDIが開発してきたハルシネーション抑制技術、マルチモーダルAI技術と組み合わせ、高性能なLLM実現を目指す。

　テキストに加え、日本の地理空間情報などのマルチモーダルデータをLLMで取り扱う技術も研究。これにより、通信事業者の顧客対応に活用する際に、問題が発生している設備やエリアを迅速に把握する、などといった応用が可能になるとみている。

　同研究は、総務省・NICTが推進する「我が国における大規模言語モデル（LLM）の開発力強化に向けたデータの整備･拡充及びリスク対応力強化」の共同研究第1弾。