Googleは2025年7月14日（米国時間、以下同）、同社のAI（人工知能）関連サービス「Gemini API」と「Vertex AI」でテキスト埋め込みモデル「gemini-embedding-001」を利用可能にしたと発表した。2025年3月に試験的に公開されたものが、一般利用できるようになった形だ。
なお、テキスト埋め込みモデルとは、テキストデータを数値ベクトル（埋め込み表現）に変換するAIモデルで、文脈把握や意味理解において重要な役割を果たす。
●gemini-embedding-001の特徴は？
gemini-embedding-001は、テキスト埋め込みモデルの性能を評価するベンチマーク「Massive Text Embedding Benchmark」（MTEB）の多言語分野において高い評価を得ている。
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Googleによると、gemini-embedding-001は100種類以上の言語に対応し、最大2048トークンのコンテキスト長をサポートする。このため、例えば研究論文など大容量のテキストにも対応できる。また「Matryoshka Representation Learning」（MRL）などの技術も利用しており、用途や計算リソースに応じて最適な埋め込みベクトル長（次元数）を選択できるという特徴がある。
gemini-embedding-001はGemini APIやVertex AIを通じて利用できる他、Webブラウザ上で使えるAIツール「Google AI Studio」でも利用可能だ。どちらの方法でも無料プランはあるが、本格的な運用や大量データ処理（例えば100万トークンを超えるものなど）する場合は有料になる点には注意だ。これまで他の埋め込みモデルで使っていたAPIのエンドポイントとの互換性もある。バッチ処理機能の提供も予定されており、Googleは「データの非同期処理が可能になり、コストを削減できる」と述べている。
今回の発表に合わせ、Googleは、同社のテキスト埋め込みモデルの旧バージョンについてサポートを終える計画だ。「gemini-embedding-exp-03-07」および「embedding-001」は2025年8月14日まで、「text-embedding-004」は2026年1月14日までにサポートが終了する予定だ。同社はユーザーに対して、早期の移行を呼び掛けている。
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