生成AIの最新動向は？　OpenAI、Google、xAI、そして中国勢の米中バトル

　11月だけで3社が、新しいLLM（自然言語処理モデル）を投入した。OpenAI、Google、xAI――。米国のAI御三家にイーロン・マスクが加わり、わずか1週間の間に、首位争いがめまぐるしく変動した。さらに中国のDeepSeekとQwen（アリババ）が「コスト激安」を武器に殴り込みをかけている。選択肢が多すぎるが、ビジネスパーソンはどうすればいいのか。

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●激動の11月

　首位争いの口火を切ったのは、OpenAIだった。11月13日、同社はGPT-5.1を発表した。実は前作のGPT-5は評判が悪かった。「冷たい」「機械的すぎる」など、ユーザーからの声は厳しかった。新版は会話の自然さを最優先に設計し直した。

　例えば、失恋相談。ユーザーが「彼女に振られた」と打ち込むと、旧版はいきなり「対処法は3つあります」と語り出した。一方、新版はまず「つらいですね」と共感する。たったこれだけで、印象は大きく変わる。

　しかし、わずか5日後に情勢が一変する。11月18日、GoogleがGemini 3 Proを投入し、LMArena（AI性能ランキングサイト）で1501点を記録した。業界標準のベンチマークで首位に立ったのだ。

　このモデルの強みは、圧倒的な“保持できる情報量”だ。比喩的にいえば、書籍1000冊分に相当するデータを一度に扱える。さらにGmail、Google Drive、検索エンジンと連携するので、「明日の会議資料を探して要約して」と頼めば、Drive内を検索し、メールの日程と照合して答えを出す。単体の賢さだけでなく、Googleの全サービスと連動する「万能選手」路線である。

　マスク氏のxAIも、反撃に出た。11月19日、xAIはGrok 4.1を発表し、LMArenaで1483点。Geminiに31点差で及ばなかったものの、マスクは「地上最強AI」と譲らない。Grok最大の武器はリアルタイム性だ。Xの全投稿を学習し続け、「今、世界で何が話題か」を誰よりも早く知る。ニュース速報が出る前に、トレンドをつかめるというわけだ。

　少しさかのぼるが、9月末にAnthropicがClaude Sonnet 4.5を出していた。こちらは長時間労働が得意だ。30時間ぶっ通しで開発作業をこなせる。途中で文脈を忘れたり、方針がブレたりしないので、まさに“疲れ知らずの同僚”といえる。

●中国勢の衝撃

　実はこの争いには、もう一つの戦線がある。中国勢だ。2025年1月のDeepSeekショックを覚えている方も多いだろう。わずか数百万ドルで最先端AIを作り、世界を驚かせた。

　DeepSeekとQwenは、米国勢とは全く違う戦い方をしている。彼らはAIモデルの“設計図”を丸ごと公開する「オープンウェイト」という方式をとっている。普通、OpenAIやGoogleはモデルの中身を企業秘密として公開しないが、中国勢は逆で、学習済みデータまで無料で配ってしまう。そのため、誰でもモデルをダウンロードして、自分のPCで動かせるのだ。

　しかも性能で劣らない。DeepSeekのV3.1は、オープンウェイトモデルながらLMArenaでGPT-5やGeminiと並ぶ水準にある。

　10月、ある実験が行われた。米国のnof1.ai研究所が「AI投資大会」を開いた。6つのAIモデルにそれぞれ1万ドルを渡し、17日間、暗号資産で運用させた。参加者はDeepSeek、Qwenの中国勢2社と、GPT-5、Gemini、Claude、Grokの米国勢4社だ。

　結果は衝撃的だった。Qwenが22.32％の利益を出し、DeepSeekも4.89％の黒字で続いた。一方、米国勢は全滅した。GPT-5は-62.66％、Geminiは-30.81％の大赤字である。ClaudeもGrokも赤字で終わった。

　なぜこうなったのか。DeepSeekの取引記録を見ると、分散投資と厳格なリスク管理が徹底されていた。市場が下落する前に利益を確定し、上昇の兆しで再び買う。まさにプロ投資家のような振る舞いだった。対照的にGPT-5とGeminiは、理論に忠実すぎた。教科書通りの判断を繰り返し、市場の急変に対応できなかった。

　中国勢の狙いはこうだ。オープンウェイト化で自社規格を「デファクトスタンダード」にして開発者を囲い込み、独自の推論技術で実現した「構造的な安さ」を武器に企業を取り込む。

　皮肉にも、米国のAIスタートアップの多くが中国製LLMを使っている。シリコンバレーのベンチャー企業が、GPT-5ではなくDeepSeekを組み込んでサービスを作る。理由は単純で、コストが10分の1なら、粗利が何倍にもなるからだ。

　OpenAIに毎月数万ドル払うより、DeepSeekを自社サーバで運用したほうがコスト効率が良い。中国市場でも同様だ。比亜迪（BYD）などの自動車メーカーが車載AIに採用し、華為（ファーウェイ）、小米（シャオミ）のスマホにも搭載される。性能は米国最高峰に迫り、コストは大幅に安い。

●で、結局どれを使えばいいのか

　結局のところ、どれを使えばいいのか。答えは簡単で、全部使えばいい。幸い、どれも無料で試せる。

　ビジネスパーソンにとって大事なのは、各社の得意領域を理解することだ。ベンチマークの総合点では僅差に見えても、実際の使い勝手は驚くほど違う。無料版と有料版でも能力差は大きい。「どれが最強か」ではなく「何に使うか」で選ぶ時代になった。

　実は、各サービスの得意分野はかなり違う。会話の自然さならChatGPT、長文の資料作成ならClaude、画像や動画を読み込ませるならGeminiのマルチモーダルが強い。しかもGeminiは、図版の作成や画像編集を大幅に強化している。リアルタイム情報ならGrok、コストを抑えるならDeepSeek。さらに無課金と課金では性能差も大きい。

　そういえば、米国にもオープンウェイトのLLMがあった。MetaのLlamaである。一時は「オープンソースで最高性能」と評価され、累計12億回もダウンロードされた。

　しかし、最近はあまり話題にならない。AIのゴッドファーザーの一人、ヤン・ルカン博士も2025年に、Metaを去った。Llamaはどこに行ったのだろう。ひょっとしたら、中国勢に食われたのかもしれない。

（斎藤健二、金融・Fintechジャーナリスト）