ＡＩ技術開発の米カナダ２氏に＝機械学習の基盤築く―ノーベル物理学賞

　スウェーデン王立科学アカデミーは８日、２０２４年のノーベル物理学賞を、人工知能（ＡＩ）の基盤となる機械学習の基礎的手法を開発した米プリンストン大のジョン・ホップフィールド名誉教授（９１）とカナダ・トロント大のジェフリー・ヒントン名誉教授（７６）の２氏に授与すると発表した。

　ホップフィールド氏は１９８０年代、人間の脳が神経細胞（ニューロン）同士のつながりによって情報処理を行う「ニューラルネットワーク」をモデル化し、効率的にデータ処理を行う手法を開発。ヒントン氏はさらに、膨大なデータを利用した学習によって特徴や法則性を見つけ出す手法へと発展させ、画像や音声の認識技術につなげた。

　当時は、学習に使う膨大なデータを用意することは難しく、コンピューターの演算能力も限られていたが、２０００年代以降、インターネットの発達と演算能力の向上で飛躍的進化を実現。現在のようなＡＩが幅広く利用される社会の基盤を築いた。