そこで、株式会社NTTデータと株式会社ハレックスは、2023年9月よりAIを用いた空調制御サービスの提供を開始します。なお両社は、同サービスを2025年までに50施設へ提供する構えです。
AIを活用したフィードフォワード型制御この空調制御サービスでは、室温に最も影響を与える人流と外気温の変化をAI解析し、最適な空調制御シナリオを自動生成してビル管理システムに提供。室温の変化を未然に防ぐフィードフォワード型の空調コントロールを実現します。
従来のフィードバック型の空調制御は、季節ごとに設定温度を決め、室温に問題があれば空調を操作する仕組みです。
これには、短時間での一時的な温度調整や過剰冷房（過剰暖房）による大量のエネルギー浪費や快適性を維持できないという問題がありました。
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実フィールドでの検証結果2019年1月〜2023年3月にJR新宿ミライナタワーをはじめ、複数のオフィスビルや商業施設、複合ビルにおいて行われた空調制御サービスの検証では、空調機が用いる消費エネルギー量（冷水熱量）を最大約50%削減できることが確認されました。
これは、一般的な大型ビルの年間のエネルギーコストで換算すると、約1億円相当の削減額になります。
初期投資を抑えて導入可能同サービスは、応用性の高いNTT研究所のAIモデル、コンパクトな人流センサー、クラウド型のサービス設計により初期投資を抑制可能。サービス導入面積10,000�屬任盻淑�な費用対効果を実現できるといいます。
また、既設のビルでも3か月程度で後付け導入ができるのもポイントでしょう。なお、一部機能を試せるトライアルプランもあります。
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（文・Higuchi）
*SBT：パリ協定が求める水準と整合した、5年〜10年先を目標年として企業が設定する、温室効果ガス排出削減目標
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