「活躍できるAIエンジニア」と「普通のエンジニア」のスキルはどう違う？

　製造、金融、医療、教育などの幅広い産業で、AI（人工知能）技術の導入が加速している。この状況はビジネスの生産性向上をもたらすだけでなく、AI技術に関連する新たな雇用を生み出している点でも注目されている。AI系のキャリアにおいて求められる条件は、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。AI分野の求人データを基に、採用時に重視される条件やスキルについて解説する。

【その他の画像】

●活躍できるAI人材のスキルとは？

　独学でスキルを身に付けるプログラマーは少なくない。オンラインで利用できる学習教材や学習機会が豊富にあり、初心者でも「C++」「Java」「Python」などのプログラミング言語を比較的簡単に学ぶことができる。一方で、AI分野では高度な専門知識とスキルが求められるため、独学での習得は難しい傾向にある。

　ナショナル大学（National University）は2024年5月、求人サイトIndeed.comに掲載された求人約1万5000件を調査した。その結果、AI関連の求人の約3分の2が応募要件に修士号を求めていることが明らかになった。ほとんどの求人で学士号以上を必須としており、高卒者が応募可能な求人はわずかだった。

　求人の経験要件については、中堅レベルのポジションが全体の約半数を占め、次いで上級レベル、初級レベルの順だった。未経験者を対象とした求人は存在しなかった。

　IT系職種はテレワークを取り入れる傾向にあるが、AI関連職種ではテレワークの求人が比較的少ない傾向にあった。フルリモート（テレワークのみの働き方）を認める求人は全体のわずか11％で、対面勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務の求人も同程度にとどまった。

　AI系のキャリアで成功するためには、PythonやJavaなどの主要なAI開発言語の習得はもちろん、「Julia」「Scala」といった特定の用途に強みを持つ言語に精通することも必要だ。ただしそれらのスキルがあるだけでは仕事を得るのは難しい。プログラミングスキルはAI開発に必要なスキルの一つに過ぎない。求人サイトを運営するZipRecruiterによれば、他にも以下のようなスキルが求められる。

・コミュニケーションスキル

・他者と効果的に意思疎通を図り、技術的な内容を分かりやすく伝える能力が求められる。

Pythonに特化した知識と経験

・AI開発では特にPythonのスキルが重要視されている。

デジタルマーケティングの戦略策定能力

・AIはマーケティング分野でも活用されているため、目標設定や戦略立案に関する知識が役立つ。

他者とのコラボレーションスキル

・チームでのプロジェクト作業や他部門との連携が欠かせない。

分析スキル

・ユーザーの入力データを論理的に分析し、問題を解決する能力が求められる。

批判的思考スキル

・問題を改善するために、批判的な視点で物事を考える能力が求められる。

高度な数学スキル

・数学の知識はAI開発の基盤。具体的には、高度なアルゴリズムの構築に役立つ。

心理学の知識

・AIモデルは基本的に人間の行動をシミュレートするため、人間の思考や行動を理解する心理学の知識も重要となる。

セキュリティおよび倫理に関するスキル

・セキュリティ、プライバシー、データの完全性が重視されるAI開発では、これらのベストプラクティスを理解しておくことが欠かせない。

※本記事は米Informa TechTargetの記事を翻訳・編集したものです。