そうした中で、より手軽に、動画内に映った人物の表情を分析し、その感情を数値化するアプリの提供を開始したのが株式会社シーエーシー。世界最大級の感情データベースを保有しているAffectiva社の感情認識AIを用いる「心sensor」とはどのようなものか。同社ビジネス統括本部 デジタルソリューションビジネスユニット デジタルITプロダクト部デジタルイノベーショングループのグループ長・栗田 育典（くりた いくのり）氏にお話をうかがった。
人物の表情筋の動きから数値化
Q1:「心sensor」開発の経緯をお聞かせください。
近年、様々な業界で感情認識AIへの注目が高まるとともに、利用者が手軽に動画を分析する需要も高まってきています。そこで、CACでは、利用者が動画だけを用意すれば、手軽に動画内に映っている人物の感情分析ができるツールを開発し、提供開始することにしました。
これにより、大学の研究や、企業の製品開発・リサーチ部門などでも感情認識AIが簡単に利用できるようになりました。
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Q2:具体的なサービスの特長、ならびに想定している活用シーンは何ですか。
映像に映っている人物の表情筋の動きから、7種類の感情値、21種類の表情値、および2種類の特殊指標値（�々ゴ凝戮犯心凝戞´�表情の豊かさ）を分析し数値化します。
・分析の結果は、ビューア画面の他にファイルでの出力が可能です。
・外部ネットワーク接続を必要とせずローカル環境で使用可能なため、自社内で完結したセキュアな動画分析が可能です。
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600万人以上の顔データのベースをもとに
Q3:感情認識AIへの関心は非常に高まっていると思いますが、現在のテクノロジーの中で「心sensor」の識別能力をどのように捉えていますか。
「心sensor」で利用しているAffectiva社のSDKはディープラーニングを使ったAIになりますが、Affectiva社の特徴として、世界最大級の感情データベースを保有していること、また感情分析はFACS(Facial Action Coding System)と呼ばれる表情理論に基づいていることが挙げられます。人種や文化的背景によって表情の出し方の違いはありますが、検知した表情については、600万人以上の顔データをベースに作られた教師データとの照合で、FACSに基づいた分析を行います。
Q4:リアルタイム映像分析など機能追加を予定されているようですが、今後の展望を教えてください。
今後は、リアルタイム映像を録画しながら即時に分析できる機能や、動画内の人物のクラスタリング機能（複数人分析時に人物識別をする機能）、グラフレポート機能の充足等を予定しております。
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（取材・文 onokeita）
CAC感情分析アプリ「心sensor」
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