AI活用時代、若手リーダーが部下に感じる「知識の格差」とは

AIを活用している若手リーダーが直面した課題として、最も多く挙がったのは「メンバー間でのAIスキルや知識の格差」だった。

　グロービス（東京都千代田区）が主任クラス以上の職位で、自ら率いる組織においてAIを活用している30代を対象に実施した調査によると、若手リーダーが直面した課題として、最も多く挙がったのは「メンバー間でのAIスキルや知識の格差」だった。

　組織における「AI活用の目的」について、「定型業務の最適化」と答えた割合が最も多く、47.7％に上った。次に「データ分析・予測」（38.7％）、「コンテンツ制作の支援」（35.4％）が多い結果となった。

　「AIの活用にあたって、リーダーとして直面した課題」への回答は「メンバー間でのAI活用スキルや知識の格差」（35.7％）が最も多く、「AIのアウトプットの品質を確保・管理する難しさ」（32.0％）、「既存の業務プロセスやシステムへのAI導入の難しさ」（28.4％）が続いた。

　「ビジネスにおけるAI活用が進む中、組織のリーダーとしてどのような役割を果たすことが重要だと考えるか」という質問に対しては「AI活用による業務効率化の推進」（48.0％）が最も多く、以降は「メンバーのAI活用スキルや知識の向上支援」（43.2％）、「AI活用を支える体制や仕組みの構築」（32.9％）に多くの回答が集まった。

　本調査は3月31～4月3日、会社員で主任クラス以上の職位を持ち、自身が率いる組織でAIを活用している30代の男女331人を対象にインターネットで実施した。

AI活用時代、若手リーダーが部下に感じる「知識の格差」とは

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