2025年11月、アラブ首長国連邦アブダビで開催された自律走行レースの最高峰「A2RL（※1）」において、日本のレーシングチーム「TGM Grand Prix」（セルブスジャパン）が、タイムアタック形式のレースで優勝を飾った。
このプロジェクトの中核を担い、自律走行アルゴリズムの適合と実車制御のオペレーションを担当したのが、イギリス人エンジニア、Scott Lovell（スコット・ロベル）氏である。モータースポーツの本場イギリスでエンジニアリングを学び、あえて日本の門をたたいた彼が、自動運転の最前線で見つめる未来とはどのようなものなのだろうか。
●レースが面白ければ、走るのは人間でもAIでも構わない
A2RLは、ドライバーの代わりにAI（人工知能）がマシンを操る「無人」レースだ。2024年に始まったこの大会、初年度は元F1ドライバーであるダニール・クビアト氏とAI車両が対決し、人間が圧勝した。
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しかしAIの進化のスピードは、われわれの想像を超えていた。AIは絶え間ない学習を続け、わずか1年後にはクビアト氏に肉薄するスピードを手に入れたのである。この劇的な変化を間近で見たスコット氏は、レースの本質を「誰が走るか」ではなく「純粋な競争」として捉え直している。
「個人的には、面白いレースが見られるのであれば、走っているのが人間でもAIでも構わないと思っています。面白い結果が出るなら、担当が誰とか選手が誰とか、そんなに必要ないと思うんです」
彼にとって重要なのは、テクノロジーがいかに極限のエンターテインメントを生み出せるかという点にある。
「テクノロジーによって人間よりAIが速くなるなら、それはそれで新しい『面白いレース』の形になります。大切なのは、マシンが持つ性能をどれだけ引き出し、エキサイティングな競争を見せられるかです」
●「正しい」か「正しくない」か明確な方が楽しい
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スコット氏は1999年に東京で生まれ、1歳の時にイギリスのミルトン・キーンズへと渡った。エンジニアの両親を持ち、多くのF1チームが拠点を構える環境で育った彼は、次第に論理的な世界へ引かれていったという。
「数学が楽しかった。『正しい』か『正しくない』か答えがあり、イエスかノーか明確な分野に引かれました」
大学は、イギリスの名門オックスフォード・ブルックス大学へ進学し、モータースポーツエンジニアリングを専攻した。同大学は多くのF1エンジニアを輩出していることで知られる。彼はそこで学士から修士（マスター）まで計5年間にわたり、競技車両の設計とダイナミクス解析の研さんを積んだ。
車両運動力学（ビークルダイナミクス）や空気力学（エアロダイナミクス）を中心に、サスペンションの挙動が走行性能にどう影響するかといった、定量的かつ実践的なエンジニアリングに比重を置いて学んだ。
中でも彼を魅了したのは、わずかなパラメーターの変更が大きな結果の差を生む「微調整」の世界だった。
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「特にモータースポーツは、小さい変更で答えが出るから、その細かい微調整に興味がありました。エアロダイナミクスなどもそうですが、自身の介在によってアウトプットが変化するプロセスを非常に面白いと感じました」
電気自動車を専門とした自動車工学の修士課程「Automotive Engineering with Electric Vehicles」を専攻。EV（電気自動車）についても深く研究した。
●鶏口となるも牛後となるなかれ
大学卒業を目前にしたスコット氏が、モータースポーツの本場であるイギリスのF1チームではなく、あえて「日本」をキャリアの出発点に選んだ理由は、極めて戦略的かつ情熱的なものだった。
まず、競技レベルの高さがある。日本の「スーパーフォーミュラ（※2）」や「スーパーGT（※3）」は、世界中のモータースポーツの中でもトップクラスの速さと技術水準を誇るカテゴリーである。スコット氏は、ここでもまれることがエンジニアとしての実力を高める最短ルートだと考えたのだ。
「F1チームはオックスフォードのすぐ隣にもありますが、そこには数百人のスタッフがいて、業務が細かく分業されています。私は、より小さいチームに入って、1人で幅広い領域を担当した方が、エンジニアとしての勉強になると考えたのです」
彼は、大きな組織の一部として特定のパーツを突き詰めるよりも、限られた人員の中でマシンの全体像を把握し、責任ある仕事を任される環境を求めたのである。
また、彼自身のルーツも大きな後押しとなった。東京で生まれたスコット氏は、幼少期から日本という国に対して特別な親近感を抱いていた。日本びいきの父親から聞いた文化や歴史、特に宮本武蔵や戦国時代の哲学に深い興味を持っていたという。
「去年、宮本武蔵の村を訪ねました。日本の歴史的な背景への関心と、世界最高峰のレース環境が日本にあること。その2つが重なり、日本へ行くという決意になったのは自然な流れでした」
具体的なアクションも早かった。大学生の頃からSNSを駆使して日本のチームをリサーチし、当時セルブスジャパンで働いていた外国人エンジニアを見つけ出した。自らコンタクトを取り、2019年ごろからオンラインで交渉を重ねてきたのである 。
「本当は学士課程が終わったらすぐに引っ越すつもりでしたが、コロナ禍で断念せざるを得ませんでした。その間に修士で1年勉強して準備を整え、入国制限が解けた2022年11月、ようやく念願の日本のモータースポーツ界に飛び込むことができたんです」
若きエンジニアとしての冷徹なキャリア計算と、生まれ故郷への純粋な憧れ。この両輪があったからこそ、彼は迷うことなく日本という舞台を選び取ったのである。
●パフォーマンスエンジニアの日常
2023年に入社したセルブスジャパンで、スコット氏は現在「パフォーマンスエンジニア」として、スーパーフォーミュラや「KYOJO CUP（※4）」といった複数のカテゴリーを担当している。
日本のレースチームは少数精鋭だ。多くのチームは、チーフエンジニア、パフォーマンスエンジニア、データエンジニアの3人体制で1台のマシンを見る。スコット氏が担うパフォーマンスエンジニアの領域は驚くほど広く、タイヤの摩耗管理、エアロダイナミクス、車高の調整といった物理的なセットアップから、燃料消費モデルの構築やレース戦略のシミュレーションまで把握しなければならない。
「パフォーマンスエンジニアは、車のセットアップを管理して、どうやってパフォーマンスを上げるかをトータルで考える仕事です。スーパーフォーミュラでは調整可能なパラメーターが膨大にあるので、最適解を見つけるのは非常に難易度の高いタスクです」
彼の拠点はサーキットだけではない。静岡県御殿場市のワークショップでは、ドライビングシミュレーターを用いた開発に心血を注いでいる。テレメトリーデータとドライバーのフィードバックを照らし合わせ、シミュレーター上のマシンの挙動を「実車」の動特性に近づけていく仕事だ。
「実車と同じ感覚で運転できるように調整を繰り返すことで、レース本番前の準備を整えるんです。ドライバーがワークショップに来てシミュレーターを回し、どのセットアップが良いかを事前に調整しています」
● 最大の難敵「オノマトペ」 論理と感覚の衝突
緻密なデータ解析を旨とするスコット氏にとって、日本の現場で最も高い壁となったのが、日本語特有の「オノマトペ（擬音語、擬態語）」によるコミュニケーションだった。モータースポーツの世界では、マシンの状態を極めて正確に記述することが求められるが、日本のドライバーはしばしばその感覚を独特の響きに託して表現する。
「最初はオノマトペですごい苦労しました。ドライバーに感想を聞くと、『コーナーを曲がるときに“グッ”と踏み込んだら、リアが“ズルッ”となって、“サッ”といけなかった』などと言われるのですが、最初は何を言っているのか全く意味が分からなかったんです。英語では感情や状態を表現するときにそういう言葉をあまり使いませんから。チームの日本人スタッフが何も気にせずにそれを聞き、全員が同じ感覚を共有できているのを見て、本当に驚きました」
スコット氏によれば、こうした言葉は単なる音の響きではなく、タイヤの接地感や挙動の変化を、論理的な言葉以上にリアルに伝える手段として機能しているのだという。だが、彼にとって、その「聞き分け」は依然として難易度の高いタスクである。
「去年、車の動きを説明する中で『バタバタ』と『ガタガタ』という言葉が出てきたのですが、その差が全く分かりませんでした。私にとっては『B』と『G』が入れ替わっているだけで、同じように聞こえてしまうんです。こうした微妙で小さい差は面白いのですが、同時にめちゃくちゃ分かりづらいですね。いまでもたまに、聞いたことがない新しい言葉が出てくることがあります」
スコット氏は現在、これらの言葉の意味を理解し、現場でのコミュニケーションを円滑にこなせるようになっている。しかし、自身が業務で発信する場合においては、今なおエンジニアとしての厳密さを崩さない。感覚の共有よりも、誤解のない確実な伝達を優先するためだ。
「個人的にはオノマトペを使いません。解釈の不一致を防ぐために、論理的な言葉で説明します。例えば『ブレーキがガタガタする』という状況なら、『ロッキング（Locking）をトリガーとしたバイブレーション（Vibration）が発生している』といった用語に置き換えて、正確に伝えるようにしています」
論理を重んじるイギリス人エンジニアが、感覚を言語化する日本独自の文化に戸惑いながらも、その間にある「共通言語」を見いだそうとする姿。それは、まさに彼が日本という異境の地で挑み続けている、もう一つの「チューニング」の過程といえるだろう。
●自動運転が開く未来 AIは人間の「教師」となる
セルブスジャパンがA2RLに参戦する最大の目的は、単なるレースの勝利ではない。サーキットという極限環境で磨かれたAI技術を社会へと還元することにある。
現在、世界の交通事故死亡者数は年間約120万人に達しており、その多くがヒューマンエラーに起因する。レーシングドライバーのような「プロの感性」をAIに実装し、限界域での車両制御を自動化できれば、一般公道の安全性は飛躍的に向上するはずだ。また、スコット氏はエンジニアの作業効率を変える可能性も指摘する。
「車には多くのセンサーが付いているので、いまは人がやっている分析をAIに任せたいんです。そうすることで、みんなの時間をもっと効率的に、クリエイティブな仕事に使えるようになります」
「自動運転が進化すれば人間のドライバーは不要になるのか」――そんな悲観的な声に対し、スコット氏は明確に否定する。むしろ、AIは人間を高める存在になると考えているのだ。
「AIで速くなったら、その分で人間はそこから勉強ができる。AIが導き出した理想的な走行ライン（レコードライン）のデータを人間もトレースしてみる。それが面白いと思うんです」
AIが導き出した最適解をデータとして活用し、人間がさらなる高みを目指す。テクノロジーがロマンを消すのではなく、新しい挑戦のフェーズを提供するというのが彼のビジョンだ。
「AIが前に進んで、人間がもう一回AIとどれぐらい近くできるかが、将来の面白いことだという気がします」
極限を追求する若きエンジニアの手によって、AIはいま、レースの定義を、そして私たちの移動の未来を塗り替えようとしている。
●Go's Thinking Aloud 編集後記にかえて
フォーチュンビジネスインサイトなど、複数の統計によれば、各国のモータースポーツ市場（市場の定義にはばらつきあり）規模はおおむね、2025年で10.5億ドル（約1500〜1650億円）程度。その内訳は、以下である。
・イギリス：数10〜100億ドル
・イタリア：約10〜20億ドル
・ドイツ：約10億ドル
・米国：約20〜30億ドル
・日本：約1〜5億ドル
イギリス、米国がツートップで、日本はまだまだ小さな市場だ。だからこそ、日本でモータースポーツに従事することをスコットさんは選んだ。理由は3つ。アジア最高峰のレースであるスーパーフォーミュラの圧倒的速さと技術力、競合の少なさ、規模が小さいが故にレースやビジネスについて何でもやらせてもらえて学べること。
最初はコミュニケーションに苦しんだ。特にオノマトペ。「グッとアクセルを踏んだら後ろのタイヤがズルッとなった」など、ドライバーの言葉の真意をつかむことにいまも奮闘する。
タイムアタック形式のレースで、2024年はAIは人間に完敗したが、2025年には人間と互角に戦った。今後ドライバーはAIになる時代が来るかもしれない。それでも、速さを追求することは楽しいと看過する。その情熱はAIをしのぐのか、あるいは私たちは全く新しいモータースポーツを生み出すことになるのだろうか。
阿部川“Go”久広
アイティメディア 事業開発局 グローバルビジネス戦略担当、情報経営イノベーション専門職大学（iU）学部長、教授、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科（KMD）特任教授、インタビュアー、作家、翻訳家
コンサルタントを経て、AppleやDisneyなどでマーケティングの要職を歴任。大学在学時から通訳、翻訳も行い、CNNニュースキャスターを2年間務めた。現在、iU情報経営イノベーション専門職大学の学部長、教授も兼務し、多くの企業とプロジェクトを推進。元神戸大学経営学部非常勤講師、元立教大学大学院MBAコース非常勤講師。ビジネスや起業のコンサルティング、英語やコミュニケーション、プレゼンテーションのトレーナーの他、作家、翻訳家としても活躍中。
●編集部鈴木の Editor's view
「レースが面白ければ、走るのは人間でもAIでも構わない」。
また刺激的な言葉を聞いてしまった。自動運転レースに対して「ロマンがなくなるようで寂しい」とぼやく私に、スコットさんは「フォーミュラE（※5）に『この車にはエンジンがないから応援しません』という人たちなら、AIに対しても同様の感情を抱くかもしれない。でも、いいレースを見たくて、AIの方が人間よりレースを面白くできるなら」と前置きして、先のフレーズを言い切った。
だがスコットさんの考えは、前回のアルジュンさん同様、ドライバーの否定ではなかった。AIが先達をつくり、人間がさらなる高みを目指す、それこそが21世紀の「人馬一体」の姿なのかもしれない。
編集部から
「Go Global！」では、GO阿部川と対談してくださるエンジニアを募集しています。国境を越えて活躍する外国籍のエンジニア（35歳まで）、グローバル企業のCTO（最高技術責任者）など、ぜひご一報ください。取材の確約は致しかねますが、インタビュー候補として検討させていただきます。取材はオンライン、英語もしくは日本語で行います。
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このニュースに関するつぶやき
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『サイバーフォーミュラ』か……。懐かしいな。
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